내 쌍둥이 여동생은 자신의 증상에 대한 명확한 설명 없이 수년 동안 상담을 진행했습니다. 31세가 되던 어느 시점에 그녀는 “마모됐다”는 말을 들었습니다. 또 다른 경우에는 우울증에 걸릴 수도 있다는 조언을 받았습니다. 둘 다 사실이 아니었고 둘 다 추가 조사를 중단했습니다.
답변은 느렸고 불확실성은 일상이 되었습니다. 우연히 의사와의 만남으로 근긴장성 근이영양증이라는 진단을 받게 되었습니다.
이와 같은 경험은 종종 불운하거나 예외적인 것으로 일축됩니다. 그렇지 않습니다. 의료 시스템 전반에 걸쳐 진단 오류는 흔히 발생합니다. 대부분의 사람들은 일생 동안 적어도 한 번은 진단을 놓치거나 지연되는 경험을 하게 됩니다. 여성의 경우 증상이 무시될 가능성이 더 높습니다. 나이가 많은 환자는 투약 오류를 겪을 가능성이 더 높습니다. 소수 인종은 더 큰 의사소통 단절에 직면합니다. 복합적이거나 만성적이거나 희귀한 질환을 앓고 있는 사람들은 아무런 문제가 없거나 더 이상 조치를 취할 수 없다는 말을 듣게 될 가능성이 더 높습니다. ‘역진료법’은 이러한 현실을 포착합니다. 즉, 건강 부담이 가장 큰 사람들은 돌봄에 가장 큰 장애물을 경험합니다.
이러한 불만은 보편적이며 호주와 같은 부유한 국가도 면역되지 않습니다.
치료에 대한 접근성은 지리, 전문가 접근, 교통, 직업 유연성, 간병 책임 및 “좋은 의사”로 알고 있는 사람 등 의학이 거의 직면하지 않는 변덕스러운 요인에 따라 결정됩니다. 노인, 장애가 있는 사람, 불안전하거나 긱 경제에 종사하는 환자에게 접근성은 소득 손실과 물류상의 어려움을 의미할 수 있습니다. 주요 도시 이외의 사람들에게는 거리만으로도 결정적일 수 있습니다. 의료 서비스는 공공 자금으로 지원될 수 있지만 접근성은 여전히 시간, 이동성, 지속성 및 추적할 가치가 있는 증상이 있다는 인식에 따라 달라집니다.
이 중 어느 것도 전문적인 헌신이 부족하다는 것을 의미하지 않습니다. 임상의는 인력 부족, 행정적 부담, 계속해서 늘어나는 의학 지식으로 인해 극도의 압박감에 시달리고 있습니다. 인간의 주의력과 기억력은 유한합니다. 현대 의료에서는 일상적으로 임상의에게 이러한 한계를 초과하도록 요구하고 그 결과를 인간적, 체계적 실패가 아닌 개인의 실패로 취급합니다.
하지만 의학도 지위가 높은 직업이다. 다른 직업과 마찬가지로 자신의 이익과 프로세스를 방어하려고 합니다. 문제가 발생하면 시스템이 환자에게 적합한지 여부보다는 절차 준수를 방어하는 데 초점을 맞추는 경우가 너무 많습니다.
인공지능은 이러한 논리를 뒤흔든다.
AI는 직업적 위계나 전통을 인정하지 않습니다. 그것은 모호한 “예술”이 아닌 출력에 의해 솔직하게 판단됩니다. 희귀질환 패턴을 인식하나요? 사람들을 공정하게 대하는가? 이를 불안하게 만드는 것은 관심이 과정에서 결과로 옮겨진다는 것입니다.
이것은 AI에게 러브레터를 쓰기 위한 것이 아닙니다. 이러한 도구는 불투명하고 확실하게 틀릴 수 있습니다. AI는 개인 정보 보호, 책임 및 상업적 영향력에 대해 심각한 우려를 제기합니다. 이러한 도구를 부주의하게 사용하면 기존 불평등을 줄이기는커녕 오히려 강화하거나 악화시킬 위험이 있습니다.
하지만 AI의 난잡함을 거부하는 것은 중립적인 입장이 아닙니다.
환자들은 이미 챗봇을 사용하고 있습니다. 기존 경로가 실패했거나 증상이 짧은 약속 및 친숙한 진단 범주에 딱 맞지 않기 때문입니다. Dave deBronkart와 같은 환자 옹호자들은 캠페인이 아닌 사실 진술로서 #PatientsUseAI라는 약칭으로 이러한 현실을 포착했습니다. 사람들은 초대받기를 기다리고 있지 않습니다. 그들은 이미 증상을 심각하게 받아들이겠다고 약속하는 실험, 설명 검색 및 테스트 도구를 사용하고 있습니다.
임상의들도 같은 일을 하고 있습니다. 내 설문조사와 다른 사람들이 실시한 연구에서 상당수의 의사가 문서화, 진단 추론 및 치료 계획을 지원하기 위해 상업용 챗봇을 사용한다고 보고했습니다. 이러한 이해는 비공식적이고 과소평가되는 경우가 많습니다.
의료의 목적은 환자를 돌보는 것입니다. 진짜 질문은 누가 또는 무엇을 통해 예방할 수 있는 실패를 줄이고 더 안정적이고 공정하게 치료를 제공할 수 있는지입니다.
간단한 대답은 없습니다. 내 책에서 나는 어떤 진지한 평가라도 AI를 현재 우리가 갖고 있는 것과 비교해야 한다고 주장합니다.
언니의 진단은 우연히 도착했습니다. 인간의 나약함에 대한 이야기입니다. AI는 그러한 취약성을 만들지 않았습니다. 무시하기가 더 어려워집니다.
AI는 이미 의료의 일부입니다. 이제 문제는 이것이 진지하게 관리되고 향수 없이 판단될 것인지 여부입니다. 궁극적으로 중요한 유일한 척도인 환자를 더 잘 돌볼 수 있는지 여부에 따라 판단됩니다.